PostgreSQL查询优化：按月统计每日平均价格的性能提升咨询

1. 简化查询逻辑，删除不必要的UNION拼接 #

你当前的写法完全不需要按月份拆分再用UNION拼接，直接一次查询过滤目标时间范围和指定code即可，不仅逻辑更简洁，还能避免多次扫表的开销。
优化后的SQL示例（查询FS-H212020年1月的每日均价，若表中日期字段实际名为period，替换SQL中的date为period即可）：

SELECT 
    date AS `date`,
    code,
    AVG(price) AS `avg`
FROM period_prices
WHERE 
    code = 'FS-H21'
    AND date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31'
GROUP BY date, code;

注意：你原来的示例代码中第二个UNION子句错误使用了avg(closure)，属于拆分写多了容易出现的笔误，统一写法后可以避免这类问题。

2. 加覆盖索引大幅提升查询性能 #

给period_prices表建立联合索引(code, date, price)：

CREATE INDEX idx_code_date_price ON period_prices (code, date, price);

这个索引属于覆盖索引，查询时可以直接从索引中拿到所有需要的code、date、price字段，不需要回表查询实际数据行，性能可以提升数倍到数十倍不等。

3. 其他可选优化点 #

• 如果表数据量极大，已经按日期做了分区，查询时数据库会自动触发分区裁剪，只扫描你指定时间范围内的分区，避免全表扫描
• 如果你因为特殊原因必须拆分月份查询，也请把UNION换成UNION ALL：UNION会默认对结果集做全局去重，你每个月的日期本身没有重叠，去重完全是无用开销，UNION ALL可以省去这部分耗时

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paulogil2010