pandas中Float64类型列调用round()报错无对应属性是什么原因

这个报错本质是pandas可空数据类型的方法实现差异导致，具体原因如下：

• 两种浮点类型的底层实现完全不同：
  • 小写float64是numpy原生浮点类型，底层存储为numpy ndarray，pandas对numpy原生类型封装的Series内置了完整的数值计算方法，round()调用会直接转发到numpy对应方法执行，因此运行正常。
  • 大写Float64是pandas 1.0版本推出的可空浮点类型，为了支持pd.NA缺失值的存储，底层使用pandas自定义的FloatingArray结构，而非numpy数组。
• 报错直接原因：你当前使用的pandas版本中，FloatingArray没有原生实现round()方法，而Series的方法调度逻辑在处理自定义数组类型时，会优先调用底层数组的同名方法，找不到就会抛出AttributeError: 'FloatingArray' object has no attribute 'round'。

补充说明：该问题在pandas 1.3及以上版本已经被官方修复，高版本中已经为FloatingArray补充了round方法实现，无需手动转float64即可正常调用。如果暂时无法升级pandas，也可以用np.round(df['column'], 保留位数)作为临时替代方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vojtech Stas