Jupyter Notebook如何设置项目依赖 避免跨项目导入报ModuleNotFoundError

下面是三种常用的实现方式，效果和PyCharm设置项目依赖一致：

方法1：临时添加项目路径到sys.path（单次Notebook运行生效） #

这是最灵活的方案，仅对当前打开的Notebook生效，不会影响其他项目：

1. 打开第二个项目的Notebook，在首个代码块运行以下代码：

import sys
import os
# 替换为你第一个项目的根目录绝对路径
first_project_root = os.path.abspath("/path/to/your/first-project-root")
sys.path.append(first_project_root)

2. 运行后即可正常导入第一个项目内的模块，路径填写错误时可打印first_project_root校验路径是否正确。

方法2：修改Jupyter内核配置（永久对指定内核生效） #

如果长期需要在多个项目间共享依赖，可以修改对应Python内核的环境变量：

• 终端运行jupyter kernelspec list，找到你正在使用的Python内核对应的存储路径
• 进入对应内核文件夹，打开kernel.json配置文件
• 新增env配置项，写入PYTHONPATH字段，值为第一个项目的根目录绝对路径，参考配置如下：

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
 "language": "python",
 "env": {
    "PYTHONPATH": "/path/to/your/first-project-root"
  }
}

• 保存文件后重启Jupyter Notebook，所有使用该内核运行的Notebook都可以直接导入第一个项目的模块。

方法3：将第一个项目安装为可编辑包（全局Python环境生效） #

如果第一个项目是标准Python项目结构（根目录包含setup.py或pyproject.toml文件），可以直接安装为可编辑包：

• 终端进入第一个项目的根目录
• 运行命令 pip install -e .
• 安装完成后，所有使用该Python环境的Jupyter Notebook、本地脚本都可以直接导入第一个项目的模块，后续修改第一个项目的代码也不需要重新安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elgun Valiyev