R使用dplyr时c_across()报错「仅可在dplyr verbs内使用」如何解决

该报错通常由两种情况触发：

• 你使用的dplyr版本低于1.0.0，旧版本对rowwise()上下文下的c_across()识别存在兼容性问题
• 加载的其他R包冲突，覆盖了dplyr的mutate()或c_across()函数

方案1：升级dplyr到最新版本（优先推荐） #

你写的原始代码语法完全符合dplyr新版规范，直接升级包即可正常运行：

install.packages("dplyr")
# 升级完成后重新加载tidyverse再运行原有代码即可

方案2：直接指定概率列（无需调整环境，兼容所有版本） #

因为你的概率列固定为p1-p5，直接手动拼接列即可绕过c_across()的版本限制：

mydata <- mydata %>% 
  rowwise() %>%
  mutate(P = sample(1:nsource, size = 1, replace = TRUE, 
                    prob = c(p1, p2, p3, p4, p5))) %>% 
  ungroup()

方案3：动态匹配列名（适配p列数量不固定的场景） #

如果p列数量不固定、需要用正则匹配取列，可替换为pick()函数实现相同逻辑：

mydata <- mydata %>% 
  rowwise() %>%
  mutate(P = sample(1:nsource, size = 1, replace = TRUE, 
                    prob = as.numeric(pick(matches('^p\\d+$'))))) %>% 
  ungroup()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrian