如何在PostgreSQL中使用rollup函数实现列值拆分为重复新行

你需要的是列转行效果，不需要使用ROLLUP函数（ROLLUP用于生成多级聚合汇总行，和你的需求场景不匹配），PostgreSQL中使用unnest数组展开函数可以快速实现需求，性能也优于union all等其他写法。 #

基础实现（对应你给出的A~H列示例） #

假设你的表名为your_table，查询代码如下：

SELECT 
  t.A,
  t.B,
  unnest(ARRAY[t.C, t.D, t.E, t.F, t.G, t.H]) AS metric_value
FROM your_table t;

运行后每一条原始数据会生成6行结果，每行保留A、B列的原值，依次带出C、D、E、F、G、H的取值，完全匹配你要的输出格式。 #

扩展到前7个固定列、后6个度量列的场景 #

直接把需要固定展示的7个列全部放在SELECT子句中，unnest的数组里按顺序填入你要拆分的6个度量列即可：

SELECT
  t.col1,
  t.col2,
  t.col3,
  t.col4,
  t.col5,
  t.col6,
  t.col7, -- 替换为你实际的前7个固定列名
  unnest(ARRAY[t.col8, t.col9, t.col10, t.col11, t.col12, t.col13]) AS metric_value -- 替换为你实际的6个度量列名
FROM your_actual_table t;

附加说明 #

• 如果6个度量列的数据类型不一致，需要统一转成相同类型再放入数组，比如统一转成文本类型：

  unnest(ARRAY[t.col8::text, t.col9::text, t.col10::text, t.col11::text, t.col12::text, t.col13::text]) AS metric_value
  

• 如果你需要同时标识当前行对应的原始度量列名，可以用多数组同步展开的写法：

  SELECT
    t.A,
    t.B,
    m.metric_name,
    m.metric_value
  FROM your_table t,
  unnest(
    ARRAY['C','D','E','F','G','H'], -- 按顺序填写度量列的列名
    ARRAY[t.C, t.D, t.E, t.F, t.G, t.H]
  ) AS m(metric_name, metric_value);
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AidenPy