TensorFlow.js转换冻结模型失败：输入格式参数无效报错

刚遇到这个报错我太熟悉了——这是因为你当前使用的TensorFlow.js转换器（tfjs-converter）版本已经移除了tf_frozen_model这个输入格式选项，取而代之的是用更通用的tf_saved_model来处理冻结模型，或者你也可以降级到旧版本继续使用原参数。下面分两种方案给你解决：

方案1：用新版本转换器转换冻结模型（推荐） #

新版本的tfjs-converter把冻结模型的处理整合到了tf_saved_model格式中，只需要额外指定模型的输入输出节点名称即可。步骤如下：

• 首先确认你的冻结模型的输入、输出节点名称。如果不知道，可以用TensorFlow的saved_model_cli工具查看，或者通过TensorBoard可视化模型结构来获取。
• 执行以下转换命令（替换成你自己的路径和节点名）：

tensorflowjs_converter \
  --input_format=tf_saved_model \
  --input_node_names="your_input_node_name" \
  --output_node_names="your_output_node_name" \
  ./path/to/your/frozen_model.pb \
  ./path/to/output/tfjs_model_folder

方案2：降级到支持tf_frozen_model的旧版本 #

如果你习惯用原来的参数格式，可以安装1.x系列的tfjs-converter旧版本（比如1.7.4，这是最后几个支持该参数的版本之一）：

npm install -g @tensorflow/tfjs-converter@1.7.4

安装完成后，就可以用你原来的命令结构了：

tensorflowjs_converter \
  --input_format=tf_frozen_model \
  --input_node_names="your_input_node_name" \
  --output_node_names="your_output_node_name" \
  ./path/to/your/frozen_model.pb \
  ./path/to/output/tfjs_model_folder

额外提示 #

官方现在更推荐使用SavedModel格式作为转换源，因为冻结模型是较旧的TensorFlow模型格式，后续的兼容性可能会越来越差，所以优先考虑方案1会更稳妥。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric Peter