学习ThinkStats2时nsfg模块及数据导入失败问题求助

问题1 正确运行nsfg.py的方法 #

• 不要直接双击nsfg.py文件运行，先打开Anaconda Prompt终端
• 执行cd 你解压的ThinkStats2文件夹的完整路径，进入nsfg.py所在的目录
• 执行python nsfg.py即可看到运行输出，若有缺失依赖会直接提示报错，按照提示用conda install 缺的包名安装即可。

问题2 import nsfg不需要指定路径的原因 #

Python导入自定义模块时，只会搜索「当前运行环境的工作目录」「系统Python路径配置的目录」两个范围的文件，教程默认你启动Jupyter Notebook的工作目录就是nsfg.py所在的ThinkStats2解压目录，所以不需要额外配置。
如果你的Jupyter工作目录不在该文件夹，有两种解决方法：

1. 每次启动Jupyter前，先在Anaconda Prompt里cd到ThinkStats2解压目录，再执行jupyter notebook启动服务
2. 在你运行的notebook开头加入以下代码，手动添加模块搜索路径：

import sys
# 替换引号内的内容为你本地ThinkStats2文件夹的完整路径
sys.path.append("C:/Users/xxx/Downloads/ThinkStats2")

执行完上述代码后再运行import nsfg即可成功。

问题3 复制nsfg.py代码到notebook的适配方法 #

nsfg.py中引用的.dct、.gz数据文件默认都存放在ThinkStats2解压目录下，你只需要做以下任意一种操作即可：

• 和问题2的解决方法一致，将Jupyter的工作目录切换到ThinkStats2解压目录，直接粘贴代码运行即可自动匹配到数据文件
• 把nsfg.py代码中所有写文件名的位置，都替换为对应文件的本地绝对路径，例如把"2002FemPreg.dct"替换为"C:/Users/xxx/Downloads/ThinkStats2/2002FemPreg.dct"即可。

最简替代方案 #

把ThinkStats2解压目录下的nsfg.py、所有后缀为.dct和.gz的文件，都复制到你当前编写练习的Jupyter notebook文件所在的同一个文件夹下，不需要改任何路径配置，无论是import nsfg还是直接复制代码都可以直接运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者graygoo