如何用列表推导式对DataFrame计算净现值(NPV)和内部收益率(IRR)

问题结论 #

可以通过列表推导式完成该需求，以下是可直接复用的实现方案，天然支持CSV中任意年份列的自动适配：

前置准备 #

提前导入依赖库、读取你的CSV数据：

import pandas as pd
import numpy as np

# 替换为你的CSV文件实际路径
df = pd.read_csv("cashflow_data.csv")
# 定义无风险利率，可根据实际需求调整
rf = 0.05

核心实现（含列表推导式） #

# 通过列表推导式遍历所有年份列，逐列计算NPV和IRR，自动适配任意数量的年份
result = pd.DataFrame({
    "Indicator": ["NPV", "IRR"],
    **{col: [np.npv(rf, df[col]), np.irr(df[col])] for col in df.columns}
})

# 可选：保留2位小数优化输出可读性
result = result.round(2)

方案说明 #

• 核心逻辑通过遍历列的列表推导式实现，不需要手动指定列名，不管CSV里有多少个年份的现金流列都可以自动计算
• 输出的result完全符合要求：第一列为Indicator，取值为NPV、IRR，后续列对应各年份的计算结果
• 针对你给出的3年现金流样例，输出结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andres Green