如何按数值而非字符顺序对R数据框行索引进行排序

问题原因 #

你的行名当前为字符类型，直接排序默认按字符字典序处理，才会出现1,10,11排在2前面的问题，之前调用order()未生效大概率是没有先将行名转为数值类型再排序。

解决方法 #

基础R实现

直接对行名做数值转换后排序再提取行即可，代码如下：

# 你的示例数据
df <- structure(list(`colSums(fake_with_noise_boundary)` = c(-3405, 2304, 
-4096, 474, -2089, -3921, -2590, 1605, 1317, 2804, 2934)), 
row.names = c("1", "10", "11", "12", "2", "20", "21", "3", "30", "31" , 
"40"), class = "data.frame")

# 按行名的数值顺序排序
df_sorted <- df[order(as.numeric(rownames(df))), ]

执行后df_sorted的行名顺序就是1,2,3,10,11,12,20,21,30,31,40的数值顺序。

dplyr实现（适配tidyverse生态使用习惯）

library(dplyr)
df_sorted <- df %>%
  rownames_to_column("row_id") %>%
  mutate(row_id = as.numeric(row_id)) %>%
  arrange(row_id) %>%
  column_to_rownames("row_id")

注意事项 #

如果行名中存在无法转为数值的字符，as.numeric()会抛出警告，请提前确认所有行名均为可转的数值格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SssssssAaaaaaa