如何编辑Seaborn散点图的多个图例，调整其位置与命名？

你需要拆分seaborn自动生成的两个合并图例（分别对应hue参数映射的平均成本、size参数映射的总收入），分别修改标题和放置位置即可，完整修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

figure = plt.figure(figsize=(10,5))
# 调整图表右侧留白，避免外置图例被截断
plt.subplots_adjust(right=0.8)

ax = sns.scatterplot(
        x=top_rev_mean['cost_of_the_order_y'],
        y='cost_of_the_order_x', 
        data=top_rev_mean, 
        size = "cost_of_the_order_x", 
        hue='cost_of_the_order_y'
    )

plt.ylabel('Total Order Revenue')
plt.xlabel('Average Order Cost Per Cuisine')

# 提取所有图例的句柄和标签
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
# 移除seaborn自动生成的合并图例
ax.get_legend().remove()

# 计算拆分位置：hue对应标签数等于你设置的hue分组数，可根据实际打印handles长度调整索引
hue_group_num = 4 # 示例值，可根据实际分类数修改
# 生成第一个图例：平均成本，放置在图表外右上角
legend_avg_cost = ax.legend(
    handles=handles[:hue_group_num], 
    labels=labels[:hue_group_num], 
    title='Average Cost', 
    bbox_to_anchor=(1.25, 1), 
    loc="upper left"
)
# 手动添加第一个图例到坐标轴，避免被后续生成的第二个图例覆盖
ax.add_artist(legend_avg_cost)

# 生成第二个图例：总收入，放置在图表外右下角
ax.legend(
    handles=handles[hue_group_num:], 
    labels=labels[hue_group_num:], 
    title='Total Revenue', 
    bbox_to_anchor=(1.25, 0), 
    loc="lower left"
)

plt.show()

注意：如果不确定hue的分类数量，可以执行print(len(handles))打印总句柄数，或者直接打印labels查看标签内容，再调整拆分的索引值即可。

原始参考图：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Evan Burghes