Python绘制葡萄糖指标分区间分类数据柱状图的方法咨询

• 自定义分箱处理：使用pandas的cut函数对Glucose列数值做区间划分，匹配你需要的0-100、101-150、151-200三个分类，设置参数保证边界值归属正确。
• 区间计数：统计每个分箱对应的样本数量，按区间顺序排序避免展示时乱序。
• 绘制柱状图：调用可视化库的柱状图接口，传入区间标签和对应计数，按需补充图表标注即可。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义分箱区间和对应显示标签
bins = [0, 100, 150, 200]
labels = ["0-100", "101-150", "151-200"]

# 对Glucose列做分箱处理，include_lowest保证0被包含进第一个区间
X_binned = pd.cut(X, bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)

# 统计每个区间的样本数，按区间顺序排序
bin_counts = X_binned.value_counts().sort_index()

# 绘制柱状图
plt.bar(bin_counts.index, bin_counts.values)
plt.xlabel("血糖区间")
plt.ylabel("样本数量")
plt.title("血糖数值分布柱状图")
plt.show()

你提供的前20条样本按上述逻辑统计的结果如下，可运行后核对确认分箱逻辑正确：

• 0-100：共4个样本
• 101-150：共11个样本
• 151-200：共5个样本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ashish_goy