如何将带索引的Pandas DataFrame转换为无索引的目标类型

你可以根据实际需求选择对应的实现方案：

• 方案1：将自定义索引转为普通列，使用Pandas默认的无业务含义的连续整数索引
  直接调用reset_index()方法即可，示例代码如下：

  import pandas as pd
  
  # df_old为你当前持有的原始DataFrame
  df_new = df_old.reset_index()
  

  如果你不需要保留原索引的取值，直接丢弃原索引，可添加drop=True参数：

  df_new = df_old.reset_index(drop=True)
  

• 方案2：输出/导出时不显示索引列
  如果你是需要在打印DataFrame、导出为CSV/Excel文件时不展示索引列，可以用对应方法的index参数控制：

  • 打印时隐藏索引：print(df_old.to_string(index=False))
  • 导出CSV时隐藏索引：df_old.to_csv("导出文件路径.csv", index=False)
  • 导出Excel时隐藏索引：df_old.to_excel("导出文件路径.xlsx", index=False)

注意：Pandas的DataFrame底层一定会存在索引对象用于数据对齐，我们常说的「无索引」本质是使用默认的连续整数索引，或者输出时隐藏索引列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Balepur