如何从Pandas字符串列提取1-2个日期生成租赁起止日期新列

核心逻辑：用Pandas字符串方法str.extractall()批量提取每行所有符合格式的日期，自动保留匹配顺序和原行索引，再按行分组后分配到对应列即可。

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 构造测试DataFrame，可替换为你自己的数据集
df = pd.DataFrame({
    'lease_text': [
        '75 years from 25/12/1975',
        '125 years from 14/3/2019 until 13/3/2144',
        'from 18/02/2011 to 24/03/2156'
    ]
})

# DD/MM/YYYY格式日期匹配正则，可直接替换为你自己调试好的正则表达式
date_regex = r'\b(\d{1,2}/\d{1,2}/\d{4})\b'

# 提取所有匹配日期并重塑为每行对应多列日期
dates = df['lease_text'].str.extractall(date_regex).unstack()
# 按匹配顺序分配到对应列
df['Lease_Startdate'] = dates[0][0]
df['Lease_Enddate'] = dates[0][1]

# 可选操作：将字符串日期转为datetime格式，方便后续时长计算等操作
df['Lease_Startdate'] = pd.to_datetime(df['Lease_Startdate'], format='%d/%m/%Y')
df['Lease_Enddate'] = pd.to_datetime(df['Lease_Enddate'], format='%d/%m/%Y')

效果说明 #

• 每行第一个匹配的日期会自动存入Lease_Startdate，第二个匹配的日期存入Lease_Enddate
• 若某行只有1个日期，Lease_Enddate会自动填充为NaN
• 若某行存在超过2个日期，默认仅取前两个，刚好匹配你最多只有租赁开始、结束两类日期的场景，无需额外过滤

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pekoz1