MySQL InnoDB简单SELECT查询耗时0.2秒，如何优化提速？

• 给online_users_count列添加二级索引，这是性价比最高的优化方案
  你的查询慢的核心原因是没有对应索引，执行时会扫描全表1.3G的数据。添加索引后查询可以直接走索引统计，不需要回表也不需要全表扫描，执行耗时通常可以降到毫秒级。执行的SQL命令如下：

  CREATE INDEX idx_room_lesson_online_users_count ON room_lesson(online_users_count);
  

  注：如果是在线生产环境执行加索引操作，建议使用在线DDL避免锁表影响业务，MySQL 5.6及以上版本默认支持在线加索引
• 如果该查询是高频的统计类需求，可额外维护汇总表
  如果你需要频繁统计不同online_users_count对应的行数，可以新增一张专门的统计汇总表，通过定时任务或者数据库触发器实时更新每个online_users_count对应的行数量，查询时直接读取汇总表即可，响应速度可以达到微秒级。
• 调整数据库缓存配置（辅助优化）
  可以适当调大innodb_buffer_pool_size参数，建议设置为物理内存的50%~70%，让更多的表数据缓存到内存中，减少磁盘IO消耗，也能在一定程度上提升查询速度，不过该方案提升幅度远低于加索引。
• 特殊场景可做表分区
  如果online_users_count的可选值非常少（比如只有0~5共6个取值），索引选择性差的情况下，可以对room_lesson表按online_users_count做range或者hash分区，查询时只会扫描对应分区的数据，也能大幅降低扫描范围提升速度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lolcoder