除auto-py-to-exe外 将多个Python文件打包为启动更快的exe的替代方法

auto-py-to-exe本质是PyInstaller的GUI封装，你遇到的启动慢问题核心大多来自默认配置打包引入大量冗余依赖、单文件模式每次启动需要全量解压依赖到临时目录，低配机磁盘IO性能不足时会被放大。除了auto-py-to-exe外，以下是能实现更快启动速度的打包方案：

• Nuitka：目前启动速度最优的Python转EXE工具，它不会直接打包Python解释器和全部依赖，而是将Python代码编译为C/C++代码后再编译为平台原生二进制文件，没有运行时解压的额外开销，同等代码下启动速度比PyInstaller打包结果快3~10倍，体积也更小。安装后仅需执行nuitka --standalone --onefile 你的入口文件名.py即可自动关联所有依赖完成打包，适合多文件项目使用。
• PyInstaller 原生命令行优化：如果不想更换工具，可以直接使用PyInstaller命令行打包，比auto-py-to-exe的默认配置灵活度更高，可针对性优化启动速度：
  • 使用--exclude-module参数手动剔除代码中未用到的冗余依赖，例如未使用的数据科学、GUI类库，减少启动时的加载量
  • 新增--upx-dir参数调用UPX压缩二进制文件，可将最终体积缩小30%~50%
  • 放弃--onefile单文件打包模式，改用目录模式打包，单文件模式每次启动都要解压全部依赖到临时目录，低配机IO性能差时会大幅拉长启动时间，目录模式无需重复解压，启动速度可提升50%以上
• cx_Freeze：运行时加载逻辑比PyInstaller更轻量，针对纯Python实现的中小型项目，打包后的启动速度比auto-py-to-exe输出结果快20%~50%，配置门槛较低。

额外优化技巧：可以将代码中非启动阶段必须的导入语句改为懒加载（用到对应功能时再import），减少启动时的依赖加载耗时，不管用哪种打包工具都能进一步提升启动速度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gokul Prasanth