如何在Pandas中用if-elif-else按Side值生成矩形角点并解决真值歧义报错

错误原因 #

你遇到的ValueError是因为判断条件书写错误：if df['Side']=='S1'中的df['Side']是Series类型，哪怕你筛选后的子集只有1行，df['Side']=='S1'返回的也是布尔类型的Series，而Python的if判断需要单个布尔值，pandas无法确定该判断「所有元素为真」「任意元素为真」还是其他逻辑，因此抛出歧义错误。

另外你存在一处笔误：things = list(set(df1.Thing.unique()))按你给出的示例数据，得到的结果应该是['A','B']，而非['S1','S2']，后者是Side列的取值范围。

解决方案1：修正原有遍历逻辑 #

只需要修改判断条件取Side列的单个值，同时把concat操作移到循环外提升性能即可：

dd = []
ee = []
things = df1['Thing'].unique()
for thing in things:
    df = df1[df1['Thing'] == thing]
    # 取当前子集的Side值
    side = df['Side'].iloc[0]
    if side == 'S1': 
        a = df.join(df.apply(lambda r: pd.Series({'corner_x': [r['x']+r['length_x']/2, r['x']-r['length_x']/2],
                                                  'corner_y': [r['y'], r['y']-r['length_y']/2],}),
                             axis=1).explode('corner_x').explode('corner_y'), how='right')
        ee.append(a)
    elif side == 'S2':
        b = df.join(df.apply(lambda r: pd.Series({'corner_x': [r['x']+r['length_x']/2, r['x']-r['length_x']/2], 
                                                  'corner_y': [r['y']+r['length_y']/2, r['y']+r['length_y']/2],}), 
                                    axis=1).explode('corner_x').explode('corner_y'),how='right')
        dd.append(b)

# concat操作移到循环外
EE = pd.concat(ee, ignore_index=True)
DD = pd.concat(dd, ignore_index=True)
Full = pd.concat([EE,DD], ignore_index=True)

解决方案2：更简洁的无遍历写法 #

无需循环遍历Thing，直接对全表每行做处理，根据每行的Side值走对应计算逻辑，代码更简洁、性能更高：

def calc_corners(r):
    corner_x = [r['x'] + r['length_x']/2, r['x'] - r['length_x']/2]
    if r['Side'] == 'S1':
        corner_y = [r['y'], r['y'] - r['length_y']/2]
    else:
        corner_y = [r['y'] + r['length_y']/2, r['y'] + r['length_y']/2]
    return pd.Series({'corner_x': corner_x, 'corner_y': corner_y})

Full = df1.join(
    df1.apply(calc_corners, axis=1).explode('corner_x').explode('corner_y'), 
    how='right'
).reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Serge de Gosson de Varennes