分页开发：Hibernate获取总行数、结果提取及分页参数设置问题

你现在的思路是对的——分页前需要先拿到总记录数来计算总页数，但你的写法有两个问题：一是带LEFT JOIN FETCH的查询直接用count(*)会因为关联表的重复记录导致计数不准；二是把count和实体放在同一个查询里返回，不仅效率低，还会得到重复的count值，处理起来也麻烦。

下面给你两种解决方案，推荐第一种（更高效、准确）：

方案一：分两个查询（推荐） #

分别查询总记录数和分页数据，这样既保证计数准确，也能保留分页参数的设置：

1. 查询总记录数 #

注意要用count(distinct pm.id)来避免关联表带来的重复计数（因为LEFT JOIN FETCH pm.computer会导致一个FriendComputer对应多个computer时，查询结果会重复出现该FriendComputer，直接用count(*)会把这些重复项也算进去）：

// 构建总记录数查询
String countQuery = "SELECT count(distinct pm.id) FROM FriendComputer pm LEFT JOIN pm.computer m WHERE pm.friendAccount.id = :friendId";
Long totalRecords = session().createQuery(countQuery, Long.class)
                            .setParameter("friendId", friendId)
                            .getSingleResult();

2. 分页查询数据 #

保留你原来的查询逻辑，正常设置firstResult和maxResults即可：

// 构建分页数据查询
String dataQuery = "SELECT pm FROM FriendComputer pm LEFT JOIN FETCH pm.computer m WHERE pm.friendAccount.id = :friendId";
List<FriendComputer> pageData = session().createQuery(dataQuery, FriendComputer.class)
                                        .setParameter("friendId", friendId)
                                        .setFirstResult(0) // 可以根据页码动态计算：(pageNum - 1) * pageSize
                                        .setMaxResults(25)
                                        .getResultList();

方案二：处理单个查询返回的Object[]（不推荐） #

如果一定要把count和实体放在同一个查询里（不建议，因为会加载所有匹配的实体数据，浪费性能），你可以这样提取结果：

String queryString = "SELECT count(distinct pm.id), pm FROM FriendComputer pm LEFT JOIN FETCH pm.computer m WHERE pm.friendAccount.id = :friendId ";
org.hibernate.query.Query q = session().createQuery(queryString).setParameter("friendId", friendId);
// 这里如果设置maxResults，只会返回指定数量的结果，但count是总记录数
q.setMaxResults(25);

List<Object[]> results = q.getResultList();
if (!results.isEmpty()) {
    Object[] firstResult = results.get(0);
    Long totalCount = (Long) firstResult[0]; // 提取总记录数
    FriendComputer firstItem = (FriendComputer) firstResult[1]; // 提取第一个实体
    // 剩下的results里的元素也都是[count, FriendComputer]的结构，count值都是一样的
}

但再次强调：这种方式不仅效率低，而且如果不用distinct，count值会是重复后的记录数，不是实际的FriendComputer总数，所以非常不推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coder95