pandas DataFrame提取Cuisine列值调用partition报错如何解决

错误原因 #

partition是Python原生字符串的内置方法，你直接对pandas Series对象调用该方法，而Series本身没有该方法，因此抛出AttributeError。

修复代码 #

你需要先通过.str访问器调用pandas封装的字符串处理方法，两种常用实现方式如下：

1. 基于partition实现：

df['Category'] = df['Cuisine'].str.partition(',')[0]

str.partition(',')会返回三元组（逗号前内容、逗号、逗号后内容），取索引0的元素即为第一个逗号前的分类值，即使Cuisine列不存在逗号也会直接返回整个字符串，完全匹配需求。

2. 基于split实现：

df['Category'] = df['Cuisine'].str.split(',', n=1).str[0]

指定n=1代表仅分割1次，避免无意义的多次分割提升处理效率，再取分割结果的第一个元素即可。

两种写法都可以实现你的需求，运行后得到的Category列和你给出的示例结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gloria Dalla Costa