为什么Pandas的round向上取整函数无法正常工作？

问题根因 #

• 你构造的示例数据中，Price1、Price2字段的值均为字符串类型，Pandas无法对字符串执行数值取整运算，因此此前使用的round方法执行后无任何效果
• round方法默认执行四舍五入逻辑，不满足你要求的向上取整需求

可行实现代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Items': ['a', 'b', 'c', 'd'],
        'Price1': ['235.46548', '351.2456', '481.9874', '169.846'],
        'Price2': ['256.00', '584.951', '438.856', '246.285']}

price_data = pd.DataFrame(data)

# 需处理的价格列
cols = ['Price1', 'Price2']
# 1. 先将价格列从字符串转为浮点型，支持数值运算
price_data[cols] = price_data[cols].astype(float)
# 2. 执行向上取整保留两位小数：先放大100倍向上取整，再缩小回原量级
price_data[cols] = price_data[cols].apply(lambda x: np.ceil(x * 100) / 100)

# 若需要保留两位小数的字符串格式（末尾自动补0），可添加以下代码
# price_data[cols] = price_data[cols].applymap(lambda x: f"{x:.2f}")

print(price_data)

处理后输出结果 #

Items  Price1  Price2
0     a  235.47  256.00
1     b  351.25  584.96
2     c  481.99  438.86
3     d  169.85  246.29

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user01