Elasticsearch需创建单个还是多个索引？按实体建索引时如何合并返回结果

索引创建策略选择 #

两种方案没有绝对优劣，可根据你的实际业务场景判断：

• 如果不同实体的字段重合度极低、数据量级差异大、读写QPS差距明显，优先按实体拆分独立索引
  拆分后各索引可以独立配置分片数、生命周期规则，调整Mapping或者扩容都不会影响其他实体的数据，查询时也不需要额外过滤实体类型，性能更高。比如商品、用户、订单三类完全独立的实体，就适合拆分创建索引。
• 如果不同实体的字段重合度超过70%、整体数据量不大（单索引文档数低于1亿、存储低于50GB）、查询经常需要跨实体拉取数据，可以选择存在同一个索引，额外加一个entity_type字段区分不同实体即可，能降低集群元数据的管理压力。

多索引合并查询实现 #

Elasticsearch 原生支持多索引查询，不需要自己写代码合并响应结果，常用两种实现方式：

1. 直接指定多索引查询 #

查询时在请求路径中用逗号分隔多个索引名即可，ES会自动聚合所有索引的符合条件的结果，返回格式和单索引查询完全一致，示例：

# 同时查询user、order、product三个索引
GET /user,order,product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "关键词"
    }
  }
}

如果索引有统一的命名前缀，还可以用通配符匹配：

# 查询所有以entity_开头的索引
GET /entity_*/_search

2. 用索引别名统一管理 #

如果后续会频繁新增、下线实体索引，不想每次修改查询语句的索引列表，可以给所有实体索引绑定同一个别名：

POST _aliases
{
  "actions": [
    {"add": {"index": "user", "alias": "all_entity"}},
    {"add": {"index": "order", "alias": "all_entity"}},
    {"add": {"index": "product", "alias": "all_entity"}}
  ]
}

后续查询直接调用别名即可，和单索引查询用法完全一致：
GET /all_entity/_search
后续新增实体索引只要绑定同一个别名，查询侧不需要做任何修改就能自动包含新索引的数据。

• 注意：多索引查询要求不同索引中参与查询、排序、聚合的同名字段类型保持一致，否则会触发类型匹配错误，提前规划Mapping时需要注意对齐同名字段的定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者payal chauhan