Julia中Array{Float64,1}转SentinelArrays.ChainedVector报错如何解决

报错原因 #

你遇到的MethodError是类型不匹配导致的：Load_dict的value被预先指定为SentinelArrays.ChainedVector{Float64,Array{Float64,1}}类型，但你赋值的fill(0.0,8760)是普通Array{Float64,1}类型，Julia没有默认的自动转换规则，所以触发报错。

解决方案 #

Array{Float64,1}可以手动转换为目标ChainedVector类型，也可以直接生成对应类型的数组，两种实现方式如下：

方式1：将现有普通数组转换为ChainedVector #

用SentinelArrays包提供的ChainedVector构造器包裹普通数组即可，修改后的循环代码：

using SentinelArrays # 确保已经安装并引入该包
for k in N
   Load_dict[k] = ChainedVector([fill(0.0, 8760)])
end

注意ChainedVector的入参是存储子数组的集合，所以需要把生成的一维数组放到外层方括号中传入。

方式2：直接生成目标类型的全0数组 #

不需要先创建普通数组，可以直接构造符合类型要求的对象：

using SentinelArrays
for k in N
   Load_dict[k] = ChainedVector([zeros(8760)])
end

zeros(8760)和fill(0.0, 8760)效果完全一致，写法更简洁。

验证方法 #

你可以运行以下代码确认类型是否匹配：

@assert typeof(Load_dict[first(N)]) == SentinelArrays.ChainedVector{Float64,Array{Float64,1}}

如果没有抛出断言错误，说明类型匹配成功，不会再触发该报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naser Hashemipour