Python中统计泰坦尼克数据集存活人数的实现方法问询
Pandas提取Titanic数据集存活/遇难人数方法
你此前编写的dataframe['survived'].value_counts().1触发SyntaxError,是因为Python语法不允许标识符以数字开头,无法直接通过点语法访问索引为数字的Series值。
可以通过以下几种方式实现需求:
- 方法1:直接通过方括号访问Series标签
# 获取存活人数 survived_count = dataframe['survived'].value_counts()[1] # 获取遇难人数 dead_count = dataframe['survived'].value_counts()[0]
- 方法2:使用
.loc标签索引,写法更规范,避免索引位置和标签混淆的潜在问题
survived_count = dataframe['survived'].value_counts().loc[1] dead_count = dataframe['survived'].value_counts().loc[0]
- 方法3:条件求和统计,兼容性最好,即使数据集不存在对应分类也会返回0,不会触发索引不存在的报错
survived_count = (dataframe['survived'] == 1).sum() dead_count = (dataframe['survived'] == 0).sum()
内容的提问来源于stack exchange,提问作者user16416653
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