pandas使用to_numeric得到int32 如何转换为int64类型

疑问1：为什么to_numeric转换后得到int32而非默认int64 #

你观察到的int32类型并非pd.to_numeric的默认返回结果，问题出在链式调用的astype(int)步骤：

• pd.to_numeric默认确实会返回int64或float64类型，和官方文档描述一致
• Python原生的int在部分运行环境（比如32位Python、默认配置的Windows系统）下，对应numpy的int32类型，你调用astype(int)时覆盖了to_numeric的默认类型输出
• 额外提示：你代码末尾的to_frame()属于冗余操作，给DataFrame单列赋值时传入Series即可，to_frame()会将结果转为单栏DataFrame，可能引入非预期的赋值问题。

疑问2：如何将int32转为int64、解决长数值溢出为负数的问题 #

你只需要修改astype的参数，明确指定转换为int64类型即可，修改后的代码如下：

import pandas as pd

df['MPRN'] = pd.to_numeric(df['MPRN'], errors="coerce").fillna(0).astype('int64')

修改后再调用df.info()查看，即可看到MPRN列的类型已经变为int64，超过10位的长数值也不会出现溢出变负数的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mizanur Choudhury