pandas DataFrame调用lower()转小写报AttributeError问题咨询

错误原因 #

• 你调用lower()的对象是pandas的DataFrame结构，lower()是Python原生字符串的专属方法，DataFrame本身没有内置该方法，所以触发属性不存在的报错。你预期的小写转换实际上根本没有执行成功，自然不存在「已经提前做完转换」的情况。
• 后续你调用Sastrawi的stopwords.remove()方法时也会报错，该方法仅支持传入单个字符串参数，无法直接处理整个DataFrame。
• 你代码里写的import str属于无效导入，Python不存在该标准库，可以直接删除。

修复代码 #

先完成全列小写转换，再逐行处理停用词即可：

from Sastrawi.StopWordRemover.StopWordRemoverFactory import StopWordRemoverFactory
factory = StopWordRemoverFactory()
stopwords = factory.create_stop_word_remover()

# 取目标列
kalimat = df[['judul_name','judul_Headline']].copy()
# 对字符串列做小写转换
kalimat['judul_name'] = kalimat['judul_name'].str.lower()
kalimat['judul_Headline'] = kalimat['judul_Headline'].str.lower()

# 逐行处理去停用词
def clean_row(row):
    full_text = f"{row['judul_name']} {row['judul_Headline']}"
    return stopwords.remove(full_text)

kalimat['clean_text'] = kalimat.apply(clean_row, axis=1)
print(kalimat['clean_text'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anzy859