Matplotlib对数刻度下get_yticks返回值与显示刻度不一致问题

问题原因 #

你没有操作错误，这是Matplotlib的设计行为：

• get_yticks()返回的是轴刻度定位器（Locator）生成的全部候选主刻度，不会自动过滤超出坐标轴当前显示范围的数值
• 只有数值落在坐标轴ylim区间内的刻度，才会被实际渲染到图上，你看到的显示刻度就是这部分过滤后的结果
• 直接忽略首尾项的方法不可靠，超出显示范围的刻度数量不固定，和轴的显示区间、刻度步长设置都有关系

正确获取实际显示刻度的方法 #

有两种通用的可靠方案：

方案1：基于轴范围过滤候选刻度 #

先获取坐标轴的显示范围，再从get_yticks()的返回值中筛选出落在范围内的刻度，可加少量浮点容差避免精度问题：

import numpy as np

# 以colorbar的cax为例，普通ax用法完全一致
all_ticks = cax.get_yticks()
y_min, y_max = cax.get_ylim()
# 过滤得到实际显示的刻度
visible_ticks = all_ticks[np.where((all_ticks >= y_min - 1e-8) & (all_ticks <= y_max + 1e-8))]

如果自定义了非数值格式的刻度标签，优先使用本方案，避免类型转换错误。

方案2：直接读取渲染后的刻度标签 #

只有实际显示的刻度才会生成对应的标签，直接读取标签内容即可：

注意：需要先调用fig.canvas.draw()触发渲染，否则标签还未生成，拿到的结果会为空

# 先触发画布渲染
fig.canvas.draw()
# 读取标签内容转成数值
visible_ticks = [float(label.get_text()) for label in cax.get_yticklabels()]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Filipe