如何使用pandas的iloc选取DataFrame两段不连续列并保留全部行

你写的df.iloc[:,[0:12,16:]]不符合Python语法规则：切片表达式a:b不能直接作为列表的元素传入，仅能在索引操作符[]内直接使用，或是转换为范围对象后再拼接。
pandas中实现跨范围选列的正确写法有两种：

• 方法1（需引入numpy）：使用np.r_将多个切片转换为连续的索引数组，注意pandas切片为左闭右开规则，要取0-12列需写0:13，取16-27列需写16:28：

import numpy as np
X = df.iloc[:, np.r_[0:13, 16:28]]

• 方法2（无额外依赖）：手动拼接目标列的索引列表：

selected_cols = list(range(13)) + list(range(16, df.shape[1]))
X = df.iloc[:, selected_cols]

你临时写的代码是算术加法操作，不是列拼接操作：pandas中两个DataFrame做+运算时，会自动按列名、行索引对齐后计算值，你的两个子DataFrame列名完全不重叠，所以所有位置计算结果都会填充为NaN，完全不符合你要的合并列的需求。
正确的列拼接写法如下：

X = pd.concat([df.iloc[:, 0:13], df.iloc[:, 16:]], axis=1)

另外要注意你原来写的0:12实际只能取到0到11列，会漏掉第12列，需要修正为0:13。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RFAI