使用Python基于指定值过滤嵌套JSON并扁平化输出的实现方法

• 处理逻辑：
  1. 解析JSON数据：标准JSON格式不支持#注释，需先删除注释内容或使用支持注释的JSON解析库
  2. 提取根节点的timeStamp和type字段值
  3. 根据type取值从pref字段中读取对应数据，做差异化处理：
     • type为company：pref对应值为数组，遍历数组每个元素拼接输出
     • type为food：pref对应值为对象，取value字段值拼接输出
  4. 输出符合要求的扁平化结果

代码示例 #

import json

# 已移除注释的标准JSON字符串
json_str = '''
{
    "timeStamp": 1630918356182,
    "type": "company",
    "pref": {
        "food": {
            "value": "veg"
        },
        "company": [
            "A",
            "B"
        ]
    }
}
'''

# 解析JSON
data = json.loads(json_str)
ts = data["timeStamp"]
data_type = data["type"]
pref_data = data["pref"][data_type]

output_lines = []
if data_type == "company":
    for item in pref_data:
        output_lines.append(f"{ts} {data_type} {item}")
elif data_type == "food":
    output_lines.append(f"{ts} {data_type} {pref_data['value']}")

# 输出结果
for line in output_lines:
    print(line)

如果需要保留原始JSON中的注释直接解析，可以使用demjson3库：

1. 先执行安装命令：pip install demjson3
2. 解析部分替换为以下代码即可，后续逻辑不变：

import demjson3

json_with_comment = '''
{
    "timeStamp": 1630918356182,
    "type": "company", # possible values: food, company
    "pref": {
        "food": {
            "value": "veg"
        },
        "company": [
            "A",
            "B"
        ]
    }
}
'''
data = demjson3.decode(json_with_comment)

运行后输出结果如下：

1630918356182 company A
1630918356182 company B

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Govind