如何按Name列合并DataFrame重复行并拼接对应Category列内容

你可以通过pandas的分组聚合功能实现需求，核心逻辑是将除Category外的所有列作为分组键，对Category列执行合并操作即可：

1. 首先导入pandas库：
   import pandas as pd
2. 核心处理代码：

# 提取除Category外的所有列作为分组键
group_cols = [col for col in df.columns if col != 'Category']
# 按分组聚合，将同分组的Category合并为逗号分隔的字符串
result_df = df.groupby(group_cols, as_index=False)['Category'].agg(','.join)

如果需要将合并后的Category存储为列表格式，仅需修改聚合规则即可：

result_df = df.groupby(group_cols, as_index=False)['Category'].agg(list)

逻辑说明 #

相同Name对应的其余列取值一致，将其余列全部加入分组键不会额外生成冗余分组，同时可以保证分组后其余列取值和原数据完全一致，仅合并同分组下的不同Category值。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Haris Ahmad