R语言cut函数仅指定分组数时如何获取生成的区间边界值

当你调用cut()函数仅指定分组数量、未手动设置边界时，自动生成的边界值可以通过以下两种方式获取： #

方法1：直接提取cut返回结果的内置属性 #

cut()函数的返回值默认携带breaks属性，存储了自动计算的区间边界，即使你设置了labels = FALSE返回整数编码也不影响该属性的存在。
示例代码：

# 先单独运行cut函数，不要直接改写原列
cut_result <- cut(complexes_data2$FlatPlanAmount, 3, labels = FALSE)
# 提取自动生成的边界值
auto_breaks <- attr(cut_result, "breaks")
# 打印查看边界
print(auto_breaks)
# 确认没问题再赋值到原数据列
complexes_data2$FlatPlanAmount <- cut_result

方法2：通过原始数据复现边界 #

如果你已经直接改写了原数据列、丢失了cut的返回结果，只要你还保留原始的FlatPlanAmount数值，就可以通过cut默认调用的pretty()函数复现边界：

# 传入原始数值的范围和你设置的分组数即可
raw_range <- range(complexes_data2$FlatPlanAmount)
auto_breaks <- pretty(raw_range, n = 3)
print(auto_breaks)

补充说明 #

• cut默认生成的区间为左开右闭格式，例如边界为c(10,20,30,40)时，三个区间对应为(10,20]、(20,30]、(30,40]
• 如果你调用cut时额外设置了include.lowest = TRUE，第一个区间会调整为左闭右闭，包含最小值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kaisar