如何多次拼接Pandas DataFrame并使指定数值列从1到12递增？

这里提供两种高效的实现方法，均适配你5000行原始数据的场景，不会有性能问题：

方法1：列表推导式+concat（写法最直观） #

直接遍历1到12的数值，每次修改原始DataFrame最后一列的值后拼接即可：

import pandas as pd

# 请将下方df_raw替换为你自己的原始DataFrame变量名
result = pd.concat(
    [df_raw.assign(**{df_raw.columns[-1]: num}) for num in range(1, 13)],
    ignore_index=True
)

参数说明：

• df_raw.columns[-1] 动态读取最后一列的列名，无需你手动填写，避免列名写错
• ignore_index=True 会自动重置最终结果的行索引，避免出现重复的索引值
• range(1,13) 生成1到12的整数，刚好对应你要拼接的12次需求

方法2：numpy重复操作（性能最优） #

如果后续数据量进一步增大，推荐用这种完全向量化的操作，比多次拼接效率更高：

import pandas as pd
import numpy as np

# 重复12次原始DataFrame的所有行
df_repeat = df_raw.loc[np.repeat(df_raw.index, 12)].reset_index(drop=True)
# 给最后一列赋值为1到12的循环序列
df_repeat.iloc[:, -1] = np.tile(np.arange(1, 13), len(df_raw))

你可以根据自己的使用习惯选择任意一种方法，最终输出结果和你示例的效果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam_Gie