如何从多行列xls文件生成外层为列名、内层为行值的嵌套字典

import pandas as pd

# 读取Excel所有工作表，header=1表示表头在第2行，和你原有逻辑一致
epitope_dicty = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl', sheet_name=None, header=1)

dicty_of = {}
for sheet_name, sheet_df in epitope_dicty.items():
    # 清理首列为空的行，将首列设为索引
    processed_df = sheet_df.dropna(subset=[sheet_df.columns[0]]).set_index(sheet_df.columns[0])
    # 如果需要数值转为字符串格式，取消注释下一行即可
    # processed_df = processed_df.astype(str)
    # 直接转换为目标嵌套字典结构
    dicty_of[sheet_name] = processed_df.to_dict()

• 最终dicty_of是总字典，键为工作表名称，值就是你要求的嵌套字典结构：外层键为除首列外的列名，内层字典键为首列的取值，值为对应单元格的内容
• 如果你只需要处理单个工作表，直接取对应工作表的转换结果即可，比如dicty_of['你要的工作表名']就是你示例给出的输出格式

如果你Excel里有重复列名（比如示例里的两个Col_4），pandas读取后会自动重命名为Col_4、Col_4.1避免冲突，如果你要保留原始重复命名可以在读取后手动修改列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lavo_hos