如何在ElasticSearch中根据查询条件获取匹配文档的全部字段名？

你可以通过Painless脚本动态提取文档中实际存在的嵌套字段路径，完全匹配你的需求，具体操作如下：

方案：查询时通过Script Field动态生成字段列表 #

直接在查询DSL中嵌入脚本，从文档原始_source中遍历嵌套对象的键，拼接为你需要的完整字段路径：

GET /test-product/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "user.keyword": "1" // 替换为你要查询的user值，user如果是keyword类型可去掉.keyword后缀
    }
  },
  "script_fields": {
    "existing_field_paths": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": """
          def result = [];
          // 遍历profile下的所有实际存在的字段
          if (params._source.containsKey('profile')) {
            def profile = params._source.profile;
            for (def k : profile.keySet()) {
              result.add('profile.' + k);
            }
          }
          // 遍历product下的所有实际存在的字段
          if (params._source.containsKey('product')) {
            def product = params._source.product;
            for (def k : product.keySet()) {
              result.add('product.' + k);
            }
          }
          return result;
        """
      }
    }
  },
  "_source": false // 关闭原始文档返回，只返回生成的字段路径列表
}

效果验证 #

• 查询user: "1"时，返回的existing_field_paths值为：["profile.name","profile.age","profile.height","product.price","product.name","product.weight"]
• 查询user: "2"时，返回的existing_field_paths值为：["profile.name","profile.age","product.name"]

性能优化建议 #

如果该查询是高频场景，你可以在写入文档时预先计算好所有存在的字段路径，存入一个单独的数组类型字段（比如field_list），查询时直接返回该字段即可，不需要每次查询执行脚本，性能更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aaron Jin