从pickle加载NetworkX图后报错'Graph'对象无'_node'属性如何解决

这个报错确实是NetworkX版本不兼容导致的。
你用来序列化生成major_us_cities pickle文件的NetworkX为1.x版本，而当前运行环境安装的是2.x及以上版本的NetworkX。两个大版本的Graph对象内部存储结构存在不兼容变更：1.x版本用node属性存储节点数据，nodes是可调用方法；2.x版本重构后改用_node属性存储节点数据，nodes也调整为视图对象，因此旧版本序列化的图对象在新版本读取后会缺少_node属性，触发AttributeError。

• 方案1：降级NetworkX版本到匹配版本
  直接将当前环境的NetworkX降级到和生成pickle时一致的1.x版本即可，常用的兼容版本为1.11：

  pip install networkx==1.11
  

  降级完成后原有代码可直接正常运行。
• 方案2：转换为跨版本兼容的图格式
  如果需要继续使用2.x+版本的NetworkX，可以先临时搭建1.x版本环境读取pickle文件，导出为跨版本兼容的GraphML格式，再到高版本环境导入：
  1.x环境导出代码：

  import networkx as nx
  G = nx.read_gpickle('major_us_cities')
  nx.write_graphml(G, 'major_us_cities.graphml')
  

  2.x+环境导入代码：

  import networkx as nx
  G = nx.read_graphml('major_us_cities.graphml')
  # 可正常调用nodes方法
  G.nodes(data=True)
  

• 方案3：临时属性补全（仅应急使用）
  不想切换版本也不想转格式的话，可以手动给读取到的旧版Graph对象补全新版本需要的属性：

  import networkx as nx
  G = nx.read_gpickle('major_us_cities')
  # 把旧版的node属性赋值给新版需要的_node属性
  G._node = G.node
  G.nodes(data=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nerd_gram