循环生成DataFrame写入Excel仅存最后一行，求合并写入方案

我看了你的代码和问题描述，核心问题出在循环内重复初始化数据容器和Excel写入器，导致每次迭代都会覆盖之前的内容。咱们一步步来修正：

你的代码里的关键问题 #

• writer = pd.ExcelWriter(...) 和 appended_data = [] 被放在了for i in x的循环内部，每次循环都会重新创建空列表和写入器，之前迭代收集的数据直接丢失
• 每次循环都调用writer.save()，这会直接覆盖整个Excel文件，最后只剩最后一次循环的内容
• 内部循环for j in feature_num其实是在遍历DataFrame的列名，而不是你想要的行内数据，这会导致feature_name取数错误

修正后的代码 #

import pandas as pd

def CCC_90(df_1, x):
    # 1. 提前初始化全局的DataFrame容器，放在循环外面
    appended_data = []
    
    for i in x:
        print('------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ')
        feature_num = df_1.iloc[[i]]  # 取第i行的DataFrame
        feature_num_correct = feature_num + 21
        print(feature_num_correct)
        
        # 2. 遍历feature_num_correct的行数据，转换为一维数组后取对应feature_name
        for val in feature_num_correct.values.flatten():
            feature_name = dfFeaturename.iloc[[val]]
            appended_data.append(feature_name)
    
    # 3. 所有循环结束后，统一合并DataFrame，忽略原有索引避免混乱
    merged_df = pd.concat(appended_data, ignore_index=True)
    
    # 4. 最后一次写入Excel，使用with语句自动处理文件关闭与保存
    with pd.ExcelWriter('No3_dVSa.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
        merged_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1)

关键修改点说明 #

• 把数据容器和写入器移到循环外：确保所有迭代的DataFrame都能被收集到同一个列表里，不会被每次循环重置清空
• 统一合并与写入：等所有数据都收集完成后，一次性合并成一个大DataFrame，再写入Excel，彻底避免覆盖问题
• 修正内部循环的遍历逻辑：用values.flatten()把feature_num_correct的行数据转成一维数组，确保能正确取到每个值对应的feature_name
• 使用with语句管理ExcelWriter：更安全规范，会自动处理文件的关闭和保存，不用手动调用writer.save()

这样修改后，所有循环生成的DataFrame都会被合并成一个整体，一次性写入Excel，就不会出现只保留最后一行的问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Moran