如何使用Pandas的endswith()方法移除字符串列末尾的指定字符？

可以实现，你可以通过两种常用方案处理该需求，以下是可直接运行的代码示例：
首先构造你给出的示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Sentences': [
        'This is a sentence',
        'This is a sentence.',
        'This is also a sentence',
        'This is also a sentence.'
    ]
})

方案1：使用endswith()实现（符合你提问中的思路） #

通过遍历判断每个字符串是否以.结尾，符合条件则切片去掉最后一位：

df['Sentences'] = df['Sentences'].apply(lambda x: x[:-1] if x.endswith('.') else x)

方案2：使用str.rstrip()实现（更简洁高效，优先推荐） #

Pandas内置的字符串批量处理方法str.rstrip()专门用于移除字符串末尾的指定字符，不需要手动写判断逻辑：

df['Sentences'] = df['Sentences'].str.rstrip('.')

补充说明 #

如果存在多个连续末尾句号的场景（例如example..），rstrip('.')会一次性移除所有末尾的句号，而上述endswith()的方案默认只会移除最后1个，可根据实际需求选择。
处理完成后再用df.duplicated('Sentences')即可正确识别成对的重复值。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ken Russel Sy