Jupyter Notebook中运行Dash时8050端口占用相关问题咨询

你认为「Jupyter Notebook内部运行Dash无需指定端口号」的认知是错误的。无论是原生Dash还是适配Jupyter的JupyterDash，run_server方法默认都会固定绑定8050端口，只要该端口被进程占用就会触发OSError。
你手动释放端口后仍报错的原因是：Jupyter中启动的Dash服务是作为当前Notebook内核的子进程运行的，系统层面释放端口不会通知内核释放进程绑定，内核仍会判定端口被占用。

下面三个方案可以按需选择：

• 方案1：自动分配空闲端口（最便捷）
  给run_server的port参数传值0，操作系统会自动分配当前可用的空闲端口，无需手动指定端口号：

  app = JupyterDash(__name__)
  app.layout = html.Div([...])
  app.run_server(mode='inline', port=0)
  

• 方案2：复用固定端口，运行前清理旧进程
  如果你想固定用同一个端口，每次运行新实例前先调用JupyterDash内置的端口清理方法杀掉旧进程即可：

  # 清理8050端口上挂的旧Dash进程
  JupyterDash._terminate_server_for_port("localhost", 8050)
  
  app = JupyterDash(__name__)
  app.layout = html.Div([...])
  app.run_server(mode='inline', port=8050)
  

• 方案3：全局配置默认自动分配端口
  如果你不想每次调用run_server都加port=0参数，可以在代码开头全局配置默认端口规则：

  from jupyter_dash import JupyterDash
  # 全局默认使用自动分配空闲端口
  JupyterDash.default_port = 0
  
  # 后续所有实例无需单独传port参数
  app = JupyterDash(__name__)
  app.layout = html.Div([...])
  app.run_server(mode='inline')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roudan