如何绘制按DataFrame列分组的多个seaborn distplot并实现图表样式统一

核心问题排查 #

你的代码出现布局混乱、样式不统一的核心原因如下：

• plt.show() 放在for循环内部，每生成1张子图就单独渲染，导致gridspec全局布局完全失效
• 未对所有子图统一配置轴范围、图例、刻度规则，不同特征的数值分布差异大导致观感不一致
• figsize与gridspec的比例不匹配，30行的子图设置30*4的高度过高，会出现子图拉伸变形的问题
• 所用的sns.distplot是seaborn已废弃的接口，参数兼容性差，容易出现异常样式

修正后可直接运行的代码 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# 提前统一全局绘图样式，所有子图自动继承
sns.set_theme(style="whitegrid", font_scale=1.2)

data_plot = creditcard_df.copy()
amount = data_plot['Amount']
data_plot.drop(labels=['Amount'], axis=1, inplace = True)
data_plot.insert(0, 'Amount', amount)

# 取前30列特征
columns = data_plot.iloc[:,0:30].columns
# 调整figsize为合理比例，30张子图总高度60即可，避免过度拉伸
plt.figure(figsize=(12, 60))
grids = gridspec.GridSpec(30, 1, hspace=0.8) # 统一设置子图垂直间距

for grid, col_name in enumerate(columns):
    ax = plt.subplot(grids[grid])
    # 改用kdeplot，参数更可控
    sns.kdeplot(data=data_plot[data_plot["Class"] == 1], x=col_name,
                fill=True, alpha=0.5, label="Class=1", ax=ax)
    sns.kdeplot(data=data_plot[data_plot["Class"] == 0], x=col_name,
                fill=True, alpha=0.5, label="Class=0", ax=ax)
    # 统一设置标题和X轴
    ax.set_title(f"Distribution of Column: {col_name}", fontsize=10)
    ax.set_xlabel("")
    # 统一开启Y轴对数刻度，加判断避免数值全为0的报错
    if ax.get_ylim()[1] > 0:
        ax.set_yscale("log")
    # 统一设置图例位置
    ax.legend(loc="upper right", fontsize=8)

# 所有子图生成完成后一次性渲染
plt.tight_layout() # 自动调整子图间距避免重叠
plt.show()

优化效果说明 #

以上修改后所有子图会自动保持样式统一：

• 所有图表的配色、字体、图例位置完全一致
• 开启Y轴对数刻度不会再出现布局混乱的问题
• 子图间距、拉伸比例统一，不会出现部分图压缩、部分图放大的情况

原错误输出参考：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ola