如何在python docplex脚本中获取分支切割法探索的节点数量

你可以直接通过求解完成后模型的solve_details属性获取对应数值，具体操作如下：

• 完成模型变量、约束、目标函数的定义并调用solve()方法求解后，访问model.solve_details.nb_nodes_processed，返回值就是分支切割算法运行过程中总共探索的节点总数。

完整示例代码：

from docplex.mp.model import Model

# 初始化你的优化模型
mdl = Model(name="mip_demo")

# 此处添加你的变量、约束、目标函数定义逻辑
# x = mdl.binary_var(name="x")
# mdl.minimize(2*x)
# ...

# 触发求解
solution = mdl.solve()

if solution:
    # 读取已探索节点总数
    explored_node_count = mdl.solve_details.nb_nodes_processed
    print(f"分支切割算法共探索节点数：{explored_node_count}")

补充说明：

• 即使求解过程因时间上限、节点上限、间隙阈值等停止条件提前中断，该属性依然会返回中断前已完成处理的节点数，统计数据不会丢失。
• 该数值由CPLEX求解器原生统计输出，和求解日志中打印的节点总数完全一致，包含所有被剪枝、被探索的分支节点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pablo Adasme