如何将pandas DataFrame的Total列值拆分填充到另外两列的空值位置

你可以通过筛选Male和Female列同时为空的行，将对应行的Total值对半拆分后填充即可，原有数据不会被修改，具体实现步骤如下：

1. 测试数据构造 #

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'Total': [24, 45, 36, 50],
    'Male': [np.nan, 21, np.nan, np.nan],
    'Female': [np.nan, 24, np.nan, np.nan]
})

2. 核心填充逻辑 #

# 匹配两列同时为空的行
empty_mask = df['Male'].isna() & df['Female'].isna()

# 对半拆分Total值填充空值
df.loc[empty_mask, 'Male'] = df.loc[empty_mask, 'Total'] / 2
df.loc[empty_mask, 'Female'] = df.loc[empty_mask, 'Total'] / 2

# 可选：若需要保证结果为整数，可添加类型转换
df[['Male', 'Female']] = df[['Male', 'Female']].astype(int)

3. 运行结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tress