不用pandas用csv.DictReader读CSV算总销售额报TypeError如何解决？

1. 原代码未导入csv模块，调用csv.DictReader时会首先触发模块未找到错误
2. 循环中每次都将sales变量覆盖为当前行的单个浮点型销售额数值，循环结束后sales仅为最后一行的销售额数值，是不可迭代的float类型，sum()函数要求传入可迭代对象（如列表、元组），因此触发TypeError
3. 原逻辑未做利润字段的统计，不满足需求要求的输出指标

import csv

path = "Superstore.csv"
# 初始化累加变量
total_sales = 0.0
total_profit = 0.0

with open(path, "r", encoding="utf-8") as store_data:
    reader = csv.DictReader(store_data)
    for row in reader:
        # 累加销售额，默认值0避免字段缺失报错
        total_sales += float(row.get("Sales", 0))
        # 累加利润
        total_profit += float(row.get("Profit", 0))

# 输出统计报告
print("=== 销售数据统计报告 ===")
print(f"总销售额：{total_sales:.2f}")
print(f"总利润：{total_profit:.2f}")

• 采用直接累加的方式计算总数值，不需要额外存储所有行的数值，内存占用更低
• 为dict.get()方法设置默认值0，避免CSV文件某行缺少对应字段时触发转换报错
• 输出时保留2位小数，符合金额类统计的展示习惯

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tong Wei Jun