如何将无逗号的字符串坐标列表转换为整型2元组用于图像像素操作

核心思路 #

你的原始字符串每个元素都带有方括号、内部数值用多个空格分隔、附带多余小数点，只需要依次完成去特殊符号→分割数值→类型转换→封装元组四步即可得到可用的坐标元组。

实现代码 #

注意不要用list作为变量名，会覆盖Python内置的list关键字，我们将原始列表命名为str_coord_list：

# 原始输入列表
str_coord_list = ['[11.  5.]', '[ 3. 16.]', '[ 0. 25.]', '[ 2. 40.]']
# 转换逻辑（循环写法，可读性更高）
int_coord_list = []
for s in str_coord_list:
    # 去掉字符串首尾的方括号，按空格分割后过滤掉多余空格产生的空字符串
    num_parts = filter(None, s.strip('[]').split())
    # 每个数值先转float兼容带小数点的格式，再转int，最后封装为元组
    coord = tuple(int(float(part)) for part in num_parts)
    int_coord_list.append(coord)

# 也可以用列表推导式写为一行
# int_coord_list = [tuple(int(float(n)) for n in filter(None, s.strip('[]').split())) for s in str_coord_list]

效果验证 #

转换后的int_coord_list输出结果为：
[(11, 5), (3, 16), (0, 25), (2, 40)]
直接按你的需求调用即可：

New_Image[int_coord_list[0]] = 0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StefanJ