多次调用pd.read_json读取JSON文件时报ValueError的原因是什么

该报错并非因为多次调用pd.read_json方法导致，触发ValueError: Expected object or value的核心原因是第二个待读取的test2.json存在异常，常见异常场景如下：

• 文件路径拼写错误：检查路径中的Python Pratice是否和实际文件夹名一致（注意正确拼写为Practice，大概率是手误拼写错误导致找不到目标文件），或test2.json已被移动、删除
• test2.json为空文件：文件中无任何内容，无法解析出有效JSON对象
• test2.json格式不合法：存在语法错误（如引号不配对、末尾多余逗号）、文件编码不符合预期（如带BOM头的UTF-8编码）
• 权限不足：当前执行Python脚本的用户没有test2.json的读取权限

1. 首先验证文件路径有效性，执行如下代码确认文件状态：

import os
test2_path = '/Users/pmall/Desktop/Python Pratice/test2.json'
# 输出True说明路径正确、文件存在
print("文件是否存在：", os.path.exists(test2_path))
# 输出为0说明文件为空
print("文件大小（字节）：", os.path.getsize(test2_path))

2. 若文件存在且非空，先用Python内置json模块校验文件格式合法性：

import json
with open(test2_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    try:
        json_data = json.load(f)
        print("JSON格式合法，内容预览：", json_data[:2] if isinstance(json_data, list) else json_data)
    except Exception as e:
        print("JSON格式错误：", e)

如果这一步提示格式错误，直接根据报错修正test2.json的语法即可。
3. 根据JSON的存储格式调整读取参数：

• 如果是带BOM的UTF-8编码文件，添加编码参数：

df2 = pd.read_json(test2_path, encoding='utf-8-sig')

• 如果文件是每行存储一个独立JSON对象的多行格式，添加行模式参数：

df2 = pd.read_json(test2_path, lines=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pmallepu