如何使用yahoo_fin库将Yahoo Finance的PE、PS、EV等基本面指标赋值给变量

yahoo_fin.stock_info.get_stats_valuation() 返回的是 Pandas DataFrame 结构，默认第一列为估值指标的官方名称，第二列为对应取值，你可以通过条件匹配提取指定指标赋值给变量，操作示例如下：

import yahoo_fin.stock_info as si

# 获取指定股票的估值指标数据
valuation_df = si.get_stats_valuation("msft")
# 重设列名方便后续取值
valuation_df.columns = ["指标名称", "指标数值"]

# 提取对应指标并赋值给变量
# 提取滚动市盈率(TTM)
pe_ratio = valuation_df.loc[valuation_df["指标名称"] == "Trailing P/E", "指标数值"].iloc[0]
# 提取滚动市销率(TTM)
ps_ratio = valuation_df.loc[valuation_df["指标名称"] == "Price/Sales (ttm)", "指标数值"].iloc[0]
# 提取企业价值
ev = valuation_df.loc[valuation_df["指标名称"] == "Enterprise Value", "指标数值"].iloc[0]

• 如果你需要查看当前接口返回的所有可用估值指标名称，执行 print(valuation_df["指标名称"].tolist()) 即可，根据输出的指标名调整代码中的匹配字符串就能提取其他指标
• 部分返回结果会带有数量单位（如B代表十亿、M代表百万），如果需要纯数值计算，可以额外增加一步单位转换逻辑处理即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vidushi