Pandas中仅对数值列执行标量算术运算的高效实现方法

方法1：pandas 1.3.0+ 最简写法 #

直接调用mul方法时开启numeric_only参数，自动跳过非数值列完成计算：

df = df.mul(100, numeric_only=True)

这种写法完全符合你预期的调用形式，内部会自动筛选所有数值类型的列执行乘法，字符串等非数值列会原封不动保留，不需要额外手动指定列名。

方法2：兼容低版本pandas的写法 #

如果你的pandas版本低于1.3.0没有numeric_only参数，可以先通过select_dtypes筛选数值列再做运算：

df[df.select_dtypes(include='number').columns] *= 100

这种写法同样是单句完成操作，性能和第一种写法一致，支持任意多列的自动适配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julkar9