如何移除Python列表变量中每组向量外层的单引号？

你用pandas读取txt时，第二列内容是空格分隔数值、包裹在方括号里的字符串，pandas默认会将其识别为字符串类型存入列表，所以你看到外层带单引号。

这里提供两种实现思路：

方案1：纯字符串处理（无需额外依赖） #

直接对读取到的字符串做裁剪、拆分、类型转换即可，代码如下：

import pandas as pd

grad = []
vectors = []
with open('output.txt', 'r') as result:
    df = pd.read_csv(result, header=None)
    for row in range(len(df)):
        grad.append(df.iloc[row, 0])
        vec_str = df.iloc[row, 1]
        # 去除首尾空白 -> 去掉首尾方括号 -> 按空格拆分得到数值字符串 -> 转为float类型
        vec = [float(num) for num in vec_str.strip()[1:-1].split()]
        vectors.append(vec)

方案2：用ast模块做字面量转换（兼容性更强） #

如果后续向量格式有变化（比如出现多空格、科学计数法等），可以用Python标准库的ast模块做安全的字面量转换，代码如下：

import pandas as pd
import ast

grad = []
vectors = []
with open('output.txt', 'r') as result:
    df = pd.read_csv(result, header=None)
    for row in range(len(df)):
        grad.append(df.iloc[row, 0])
        vec_str = df.iloc[row, 1].strip()
        # 把数值之间的空格替换为逗号，再直接转成Python列表
        vec = ast.literal_eval(vec_str.replace(' ', ','))
        vectors.append(vec)

两种方案运行后得到的vectors变量就是你期望的嵌套数值列表格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16836078