如何从.RData工作区文件恢复意外丢失的R源代码？

• 优先查找RStudio自动备份文件
  如果你使用RStudio编辑代码，软件默认会留存所有编辑中文件的临时备份，对应路径如下：
  • Windows：C:\Users\<你的用户名>\AppData\Roaming\RStudio\sources\
  • macOS/Linux：~/.config/rstudio/sources/
    进入对应路径后按修改时间筛选近期的文件，用文本编辑器打开即可找到未丢失前的代码版本。
• 从.RData文件中提取自定义函数源码
  你手中的完整.RData文件中如果包含你之前定义的自定义函数，直接在加载.RData后在控制台输入对应函数名即可打印完整源码，无需额外工具：

  # 加载工作区
  load("你的项目工作区.RData")
  # 直接打印函数名即可查看源码，比如你之前定义的函数叫data_clean
  data_clean
  

  如果是S3/S4类方法，可通过getS3method()、showMethods()等命令提取对应源码。
• 查找R全局历史记录文件
  你在当前会话调用history()无记录不代表历史代码完全丢失，R默认会将所有会话的执行代码保存在.Rhistory文件中，该文件默认存储在你当时的项目工作目录，或是系统用户根目录下，直接用文本编辑器打开该文件即可检索到你之前执行过的所有代码行。
• 系统层面的文件恢复
  • Windows用户可右键点击原.R文件，选择「属性」-「以前的版本」，查看是否有系统自动备份的历史版本。
  • 开启了时间机器的macOS用户可直接从时间机器中恢复对应文件的历史版本。
  • 若上述方案无效，可使用开源数据恢复工具扫描原.R文件所在的磁盘分区，只要丢失文件后未在该分区写入大量新数据，大概率可扫描到丢失前的完整文件。
• 最终备选方案：若所有恢复手段均失效，可基于.RData中留存的对象反向推导处理逻辑补写代码，比如根据清洗后数据集的字段变换、模型的训练参数等信息还原对应处理代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lcsballer1