pandas实现包含NaN的多索引分组计数及按单分组计算百分比

你当前代码无法得到预期结果的核心原因是 pandas 中groupby方法默认开启dropna=True参数，会自动丢弃分组键中包含NaN的分组，所以Player列为NaN的分组全部没有被统计到。

# 分组时指定dropna=False保留含NaN的分组
df2 = df.groupby(['Country', 'Player'], dropna=False).size().reset_index(name='Counts')
# 计算每个分组占所属国家总计数的百分比，转为整数和预期输出格式对齐
df2['Percentage_of_country'] = (df2['Counts'] / df2.groupby('Country')['Counts'].transform('sum') * 100).astype(int)
# 按国家排序，输出顺序和预期一致
df2 = df2.sort_values('Country', ignore_index=True)

运行上述代码后得到的df2和你给出的预期输出完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danish