Pandas中如何将多列两两追加到A、B两列下生成2列72行数据

问题原因 #

你使用append时出现大量NaN的核心原因是，待拼接的子DataFrame列名和初始的A、B列名不匹配，Pandas拼接时默认按列名对齐，不存在的列就会填充空值。

解决方案 #

你可以选择以下任意一种方式实现需求： #

方案1：numpy变形实现（最高效，代码量最少）

直接对原DataFrame的底层数值做维度变形，一步得到目标结构：

import numpy as np
import pandas as pd

# 12*12的数组变形为72行2列，再封装为DataFrame
result = pd.DataFrame(dffvstats.values.reshape(-1, 2), columns=['A', 'B'])

方案2：分组拼接实现（可读性更强，可灵活调整分组规则）

将原表按每2列分为一组，统一列名后纵向拼接：

# 按步长2拆分所有列为6个两列的子表
col_groups = [dffvstats.iloc[:, i:i+2] for i in range(0, 12, 2)]
# 所有子表统一列名后拼接，ignore_index=True重置行索引
result = pd.concat(
    [group.set_axis(['A', 'B'], axis=1) for group in col_groups],
    ignore_index=True
)

注意事项 #

• 旧版Pandas的append方法已被弃用，后续版本会移除，所有纵向拼接场景都推荐使用pd.concat
• 如果需要保留原始行的索引标记，可以去掉ignore_index=True参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zwink