Python生成足球数据库Schema图与外键关联表查询问题求助

问题1：数据库Schema展示优化建议 #

• 自定义可视化ER图方案
  你已经完成了最核心的元数据采集工作，可以直接基于graphviz库自行绘制ER图：可自由控制每个表节点的尺寸、展示的字段范围，针对115列的Match表可以选择只展示主键、外键及核心业务字段，或拆分为两个关联节点分别展示核心/扩展字段，所有外键连接逻辑可自行实现，不会出现缺失。
  如果不想从零写绘图逻辑，也可以在现有ER生成工具的基础上添加字段过滤逻辑，提前移除Match表中不需要展示的非核心字段后再传入工具生成图表，即可控制输出尺寸。
• 结构化文本+Mermaid示意图方案
  如果不需要矢量图格式的ER图，可直接基于你已生成的tables_info做两类优化：
  1. 用pandas.style模块给DataFrame添加样式：给主键行标背景色、外键行高亮、关联表字段单独标注，可直接在Jupyter中渲染或导出为带样式的HTML文件。
  2. 用tabulate库将每个表的元数据转为格式化Markdown表格，再配合Mermaid ER语法绘制关系图，你已采集到的所有外键信息可直接填入Mermaid代码块，所有关联关系都能完整展示，还可自由控制每个表展示的属性数量，完全规避Match表过长的问题。

问题2：找不到小写country表的解决方法 #

该问题是SQLite的标识符大小写不敏感特性导致的：你从sqlite_master中查询到的实际表名为首字母大写的Country，但外键定义中存储的引用表名为小写country，二者指向同一个表，只是大小写不匹配导致你无法匹配到已采集的表。
修复只需添加一层大小写统一的映射逻辑即可，对应修改代码如下：

import pandas as pd 
import sqlite3 as sq 

db = sq.connect('database.sqlite')
cur = db.cursor()
tables_names = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'").fetchall()
# 新增：建立小写表名到实际表名的映射
table_name_map = {name[0].lower(): name[0] for name in tables_names}
tables_info = {}
for name in tables_names:
    tab_name = name[0]
    columns_info = cur.execute("PRAGMA table_info("+tab_name+")").fetchall()
    df = pd.DataFrame(columns_info, columns=['index', 'col_name', 'datatype', 'can_be_null', 'default_val', 'is_PK'])
    df.set_index('index', drop=True, inplace=True)
    tables_info[tab_name] = df
    FKs = cur.execute("PRAGMA foreign_key_list("+tab_name+");").fetchall()
    df['is_FK'] = 0
    df['references'] = 0
    for FK in FKs:
        # 新增：统一转小写匹配实际表名
        ref_table_lower = FK[2].lower()
        actual_ref_table = table_name_map[ref_table_lower]
        df.loc[df['col_name']==FK[3], 'is_FK'] = 1
        df.loc[df['col_name']==FK[3], 'references'] = actual_ref_table +"("+FK[4]+")"

修改后外键关联的小写country会自动匹配到实际存在的Country表，异常即可解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed Elashry