如何删除Pandas MultiIndex表格多余行并重命名多级表头

你要的效果可以通过两步操作实现，先删除列方向多余的最低层级索引，再给剩余的两个列层级设置对应名称即可：

• 第一步：删除列MultiIndex最底层的多余层级（对应你打印结果中第三行表头的C/B所在行）

  # df为你的原始DataFrame
  df = df.droplevel(level=-1, axis=1)
  

• 第二步：给剩余的两层列索引设置层级名称，对齐你要的表头展示效果

  df.columns.names = ['ALIAS', 'metric']
  

如果执行后发现最左侧行索引上方还残留多余名称，额外执行一行代码清除即可：

df.index.name = None

如果你的DataFrame是从CSV文件读取得到的，也可以在读取阶段直接跳过多余的表头行，一步拿到目标结构：

# header=[0,1]表示取第0、1行作为两层列索引，skiprows=[2]表示跳过原始第2行（C/B所在行）
df = pd.read_csv("你的文件路径.csv", header=[0, 1], skiprows=[2])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexander